پیش بینی زمان سفر یک خیابان در محیط GIS با استفاده از پارامترهای پریودیک موجود در داده های آماری ترافیک
author
Abstract:
امروزه در بسیاری از کشورها مشکلات حمل‌ونقل و ترافیک به یکی از چالشهای مهم اجتماعی تبدیل شده و سهم قابل توجهی از سرمایه های ملی هر کشور را به خود اختصاص داده است. با پیشرفت علم، شرایط مناسبی برای یک مدیریت هوشمندانه و هدفمند به‌منظور ارتقای بهره‌وری و افزایش کارایی شبکه ترافیکی محقق شده است. در حوزه فناوری اطلاعات، سیستمهای اطلاعات مکانی[1] از اهمیت ویژه ای در بهینه سازی عملکرد سیستمهای حمل‌ونقل برخوردار میباشند. در این زمینه قابلیتهای تجزیه و تحلیل شبکه در سیستمهای اطلاعات مکانی از جمله محاسبه کوتاهترین مسیر می‌تواند بسیار مفید واقع شود. تاکنون معیارهای مختلفی برای انجام آنالیز کوتاهترین مسیر در تجزیه و تحلیل شبکه در سیستمهای اطلاعات مکانی در نظر گرفته‌شده‌اند. معیارهایی از قبیل مسافت، زمان سفر، راحتی مسیر، زیبایی مسیر و ... . معیار زمان سفر چون کاملاً وابسته به ترافیک می‌باشد دارای تغییرات پیوسته و در بعضی موارد تصادفی می‌باشد. بنابراین لازم است که زمان عبور از هر خیابان بر اساس شرایط هندسی و ترافیک لحظه‌ای آن محاسبه شود. در این مقاله با استفاده از تبدیل موجک و روش کمترین مربعات مدلی جهت پیشبینی زمان عبور از هر خیابان، بر اساس داده‌های موجود ترافیکی آن ارائه‌شده است. دو نمونه موردی انجام شده در این زمینه کارآیی مدل ارائه‌شده را نشان داد. به نحوی که توانست با 8/4 ثانیه خطا، زمان سفر یک خیابان 3/6 دقیقهای و با 57/ دقیقه اختلاف، زمان سفر یک خیابان 68 دقیقهای را پیشبینی کند. 1 Geographic Information System
similar resources
پیش بینی زمان سفر یک خیابان در محیط gis با استفاده از پارامترهای پریودیک موجود در داده های آماری ترافیک
امروزه در بسیاری از کشورها مشکلات حمل ونقل و ترافیک به یکی از چالشهای مهم اجتماعی تبدیل شده و سهم قابل توجهی از سرمایه های ملی هر کشور را به خود اختصاص داده است. با پیشرفت علم، شرایط مناسبی برای یک مدیریت هوشمندانه و هدفمند به منظور ارتقای بهره وری و افزایش کارایی شبکه ترافیکی محقق شده است. در حوزه فناوری اطلاعات، سیستم های اطلاعات مکانی[1] از اهمیت ویژه ای در بهینه سازی عملکرد سیستمهای حمل و...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textپیش بینی و کنترل ترافیک با رویکردهای داده کاوی با استفاده از داده های gps
در دنیای امروز افزایش چالشهای شهرنشینی و ترافیک سبب نیاز فوری به سیستم های کنترل ترافیک با حداکثر بهره وری شده است. هدر رفتن زمان و افزایش سوخت مصرفی و هم چنین آلودگیهای هوا و صوتی سبب شده کنترل ترافیک به یکی از مهمترین بحث های روز دنیا تبدیل شود. از جمله روشهای موجود برای رسیدن به این هدف، پیشبینی مسیر و مقصد نهایی خودرو است. اگر مکان آینده خودروها را بتوان پیشبینی کرد، به راحتی میتوان ...
full textشبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (2010 - 1961)
باد‌یکی ازعناصراصلی د‌راقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن می‌تواند برروی پد‌ید‌ه‌هایی مانند‌طوفان‌های گرد‌وغباری وشد‌ت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهد‌ف پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 د‌رایران بامد‌ل هالت- وینترزوبااستفاد‌ه ازداده‌های یک د‌وره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان د‌اد‌که این مدل به خوبی توانایی پیشبینی سرعت باد‌راد‌ربیشترمناطق کشورد‌ارد. مقاد‌یرضریب تبیین ...
full textآنالیز شبکه جهت ترافیک شهری در یک محیط GIS
در این مقاله به بررسی مسیریابی در شبکه های حمل و نقل شهری می پردازیم. با وجودی که شبکه های حمل و نقل شهری در زمره شبکه های دینامیک هستند ولی با استفاده از راه حلهایی که برای شبکه های استاتیک وجود دارد تا حدی می توان از پیچیدگی های این شبکه ها کاست. الگوریتمهای مختلفی برای آنالیز شبکه وجود دارند که می توانیم به این منظور استفاده کنیم. در میان این الگوریتم دیجسترا خوشنام ترین ال...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 2
pages 61- 70
publication date 2016-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023